第271节

雷达。

也就是在二十世纪之后最普通的倒车雷达相同原理。

近视患者会自嘲摘了眼镜，五米之外，不分人畜。

机器视觉虽然看东西很清晰，但是，它们分不出一个活人和一张画的区别。

对于一个像狗的面包跟真的狗也分不清。

三岁小孩就能做到的事情，想让机器完成，需要一套非常复杂的逻辑算法，还经常会出错。

以目前的工业基础，短时间内研制完成可以完全不用人管，就能在路上跑的， l4以上水平的智能汽车是不可能了。

安夏让公司里自动控制组的人研究一下这车在技术方面，有没有可取之处。

她说：“至少它还知道遇到障碍拐弯，说不定拿到荒无人烟，一条路直通天的大马路上，比我强，它至少不会睡觉。”

工程师对她说：“可是荒无人烟的马路上一般来说没有栏杆，这种车无法识别路面和荒地的区别，它会笔直朝前开，一直到陷到坑里，或是撞到石头上。”

“如果完全是人工硬化地面，它应该可以用？”

“是的，应用环境非常苛刻。”

那不挺好的么，正好用在港口。

港口的道路都平平整整，连一个石块都没有，常年有人维护，比国道的面子还大。

用于护理机器人的机器视觉应用被应用在汽车上。

除了雷达用来测距，还有摄像头，用来判断会活动的障碍物，比如突然闯入的人类。

工程师表示：“如果能做到只有机器存在，时速可以提升一下，预估可以达到每小时二十公里。”

已经很快了，港口运行的机动车速度一般不超过十五公里。

目前的第一追求是达到跟人类一样的水平，进阶追求才是超越人类。

安夏对这个速度十分满意。

白处长给紫金公司辟了一块纯机器人试验地，让他们自由尝试。

刚开始，无人自动吊车与无人驾驶车辆的配合很完美，直到突然出现了自动清洁车。

无人驾驶车辆与自动清洁车都有自动避让的程序，后果就是这两辆车非常谦恭有礼，停在路口，默默等待对方开走。

直到重新调整程序，它们才自己路过。

程序员又一头汗地重新对整个区域的车辆进行规划。

安夏对这个结果很不满意：“这不像汽车，像火车……基本靠总台调度。”

傅融对这个结果也不满意：“我们这边的船，虽然船期是固定的，但也会遇到海上风浪导致到港时间延迟，有时候开得快一点，也有到港时间早的情况。

要是稍微错一点时间，车辆就完全乱了套，需要重新编制程序，那我们还不如一直用人工。”

让机器学习人类思维还有一段路要走，人工智能组也在继续努力着。